Toprakla ilgili yapılan araştırmaların en önemlilerinden biride erozyon
araştırmasıdır. Erozyon nedeni ile dünyanın birçok yerinde, toprağın üst kısmında
bulunan verimli tabaka yok olmaktadır. Erozyon risk tahmini için kullanılan RUSLE
modelinde, laboratuvarda elde edilen ölçümsel ve deneysel veriler ile arazide
gerçekleştirilen çalışmalar kullanılmaktadır.
Bu çalışma; Ordu ili Ünye ilçesi topraklarının RUSLE modeli kullanılarak erozyon
risk tahmininde bulunmak, hesaplanması ve haritalanması amacıyla ele alınmıştır.
Elde edilen veriler ile sayısallaştırılmış haritalara göre; toplam 58397.75 ha alanın
%42.17’sinin yüksek, çok yüksek ve aşırı yüksek erozyon riski altında olduğu
belirlenmiştir. Çalışma alanında agregat stabilitesi değerlerinin yüksek elde
edilmesine, toprak aşınabilirliğinin düşük olmasına rağmen, erozyon riskinin yüksek
çıkmasının başlıca nedeninin eğim olduğu sonucuna varılmıştır. Sonuç olarak; Ordu
ili Ünye ilçesi topraklarının yüksek oranda erozyon riskine sahip olduğu
belirlenmiştir. Erozyon riskinin yüksek oranda görüldüğü alanlarda toprak
kayıplarını artıracak uygulamalardan kaçınılmalı, erozyonla mücadele çalışmaları
başlatılmalı ve yaygınlaştırılmalıdır.
One of the most important research on soil is erosion research. Due to erosion,
fertility layer of soil has moved away from top of the soil all around the world.
RUSLE used for estimation of erosion risk is applied to field studies, experimaental
and measumental data acquired from laboratuary studies.
This study was carried out to estimate, calculate and creat a map of erosion risk using
RUSLE model in Ordu province, Unye district. According to data and digitising
map, 42.17 % of total 58397.75 ha area had high, very high and extremely high
erosion risk. The main reason of erosion risk was due to slope this is beacuse of high
aggregate stability and low soil erodobility in research area. As a result, we
determined that research area had very high erosion risk in Ordu province, Unye
district. We should avoide application leading cause of soil erosion in area and must
start to combat soil erosion. Percent agreement, avarage percent error and coefficient
of variation were used to determine reliable bony structure. The highest percent
agreement (68.3%), the lowest avarage percent error (5.14%) and coefficient of
variation (9.74%) were obtained for vertebra.
