Please use this identifier to cite or link to this item: http://earsiv.odu.edu.tr:8080/xmlui/handle/11489/1255
Title: Negatif Akımlı Pozitif Sıçramalı İki Tutan Bariyerli Yarı-Markov Rastgele Yürüyüş Süreçleri
Other Titles: SEMİ-MARKOVİAN RANDOM WALK PROCESSES WİTH NEGATİVE DRİFT, POSİTİVE JUMPS AND TWO DELAYİNG BARRİERS
Authors: Alp, Tuğba
Ordu Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü
Keywords: Stochastic process, semi-Markovian random walk process, random walk processes with negative drift and positive jumps, delaying barrier, Laplace transformation, Erlang distribution, exponential distribution.,Stokastik süreç, yarı-Markov rastgele yürüyüş süreci, negatif akımlı pozitif sıçramalı rastgele yürüyüş süreci, tutan bariyer, Laplace dönüşümü, Erlang dağılımı, üstel dağılım
Issue Date: 2011
Publisher: Fen Bilimleri Enstitüsü
Abstract: Özellikle stok kontrol, kuyruk ve güvenilirlik teorilerinin pek çok önemli problemi, iki bariyerli rastgele yürüyüş süreçleri yardımıyla ifade edilir. Bu süreçler hakkında pek çok ilginç çalışma yapılmıştır. Fakat bu çalışmaların çoğu, sonlu durum uzayına sahip rastgele yürüyüş süreçleri için sınır-değer problemlerine aittir. Sınır-değer problemleri önemli olmasına rağmen, ele alınan süreçlerin kendi karakteristiklerinin incelenmesi de oldukça önemlidir. Bu konuda da bazı çalışmalar mevcuttur. Ancak bu çalışmaları daha da ilerletmek gerekir. Özellikle, rastgele yürüyüş süreçlerinin yerine, bunlardan daha genel bir sınıf olan negatif akımlı pozitif sıçramalı yarı-Markov rastgele yürüyüş süreçlerine bakmak daha ilginçtir. Bu çalışmada, 0 (sıfır) ve seviyelerinde iki tutan bariyere sahip negatif akımlı pozitif sıçramalı yarı-Markov rastgele yürüyüş süreci ve bu sürecin önemli sınır fonksiyonelleri sayılan, sürecin ilk kez seviyesindeki tutan bariyere ulaşma anı ve sürecin ilk kez 0 (sıfır) seviyesindeki tutan bariyere düşme anı matematiksel olarak kurulmuştur. Ayrıca rasgele değişkenlerinin Laplace dönüşümleri, beklenen değerleri ve varyansları için açık formüller verilmiştir. Sürecin iki sıçrama anı arasındaki sürenin üstel veya Erlang dağılımına sahip olması özel durumlarında, ın Laplace dönüşümleri, beklenen değerleri ve varyansları için formüller elde edilmiştir.
In a particular, a number of very interesting problems of stock control, queuing and reliability theories can be expressed by means of random walk processes with two barriers. Numerous studies have been done about these processes because of their theoretical and practical importance. But most of these studies belong to the boundaryvalue problems for the random walk processes which has a finite state space. The boundary-value problems are important, so are the investigation of proper characteristics of processes at hand. For this reason although there are some studies on proper characteristics of random walk processes with two barriers, more detailed studies in this field have to carried out. Especially, it is more interesting to look at semi-Markov random walk processes with negative drift and positive jumps that is a general class instead of random walk processes. In this study, the semi-Markovian random walk processes with negative drift and positive jumps which has delaying barrier at 0 (zero) and at and the important boundary functionals of it, the first reaching moment of the process into the delaying barrier at , and the first falling moment of the process into the delaying barrier at 0 (zero), which are constructed mathematically. Also, explicit formulae are given for the Laplace transformation, expected value and variances of the random variables . In special cases in which the quantity between two jump instants has exponential or Erlang distributions formulae are obtained for the Laplace transformation, expected value and variances of the random variables
URI: http://earsiv.odu.edu.tr:8080/xmlui/handle/11489/1255
Appears in Collections:Fen Bilimleri Enstitüsü

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
407593 TUĞBA ALP.pdf4075931.26 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.