Bu tez beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde teze giriş verilmiştir.
Giriş bölümünde matris teorisi ve bunun lineer modellerde kullanılması üzerine bazı
bilgilere yer verilmiştir. İkinci bölümde lineer regresyon modelleri, hipotez testleri
ve lineer modellerde tahmin edilebilirlikle ilgili temel bilgilerden söz edilmiştir.
Üçüncü bölümde kısıtlanmış ve kısıtlanmamış lineer modeller ve tahminleri
arasındaki ilişkiler açıklanmış bunlara geometrik yaklaşımlar yapılmıştır. Bu
bölümde öncelikle tam rank durumu ele alınıp daha sonra eksik ranklı modeller
üzerinde durulmuştur. Dördüncü bölümde sonuç ve öneriler verilmiştir. Beşinci
bölümde kaynaklar listelenmiştir.
This thesis consists of five chapters. In the first chapter, an introduction to the
thesis is given. In the introduction, some information on matrix theory and its use in
linear models is given. In the second chapter, it is given linear regression models,
hypothesis tests and some basic informations about estimability in linear models. In
the third chapter, the relationships between the restricted and unrestricted linear
models and parameter estimations in these models are explained and geometric
approaches have been given about them. In this section, firstly the models with full
rank is discussed and then models with less than full rank are emphasized. In the
fourth chapter, it is given some results and suggestions. Finally, it is listed some
references in fifth chapter.
