Bu tez çalışması beş bölüm halinde düzenlenmiştir. Birinci bölümde
çalışmanın amacından bahsedilerek deyatlı bir giriş verilmiştir. İkinci bölümde
çalışmamızda gerekli olacak olan temel tanımlar, teoremler ve genel bilgiler ifade
edilmiştir. Üçüncü bölümde genel lineer modeller ve parçalı singüler lineer modeller
altında alışılmış en küçük kareler tahmin edicisi (OLSE) gözönüne alınmıştır. Ayrıca
parçalı singüler lineer modeller altındaki en küçük kareler tahmin edicileri için
Watson etkinliği araştırılmıştır. Dördüncü bölümde bazı sonuç ve öneriler verilmiştir.
Beşinci bölümde tezde yararlanılan bazı kaynaklar listelenmiştir.
This thesis is organized in five chapters. In the first chapter, an introduction is
given by mentioning the purpose of the study. In the second part, the basic
definitions, theorems and general information that will be required in our study are
expressed. In the third section, the ordinary least squares estimators (OLSE), under a
general linear models and partitioned singular linear models are considered. Also,
Watson efficiently are investigated for the ordinary least squares estimators under the
partitioned singular linear models. In the fourth chapter, some conclusions and
recommendations are given. In the fifth chapter, some sources used in the thesis are
listed.
