Please use this identifier to cite or link to this item: http://earsiv.odu.edu.tr:8080/xmlui/handle/11489/5427
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorProf. Dr. Maden, Selahattin-
dc.contributor.authorÖzkan, Mehmet-
dc.date.accessioned2024-05-31T12:41:55Z-
dc.date.available2024-05-31T12:41:55Z-
dc.date.issued2024-
dc.date.submitted2024-
dc.identifier.urihttp://earsiv.odu.edu.tr:8080/xmlui/handle/11489/5427-
dc.description.abstractBu tez çalışması beş bölüm halinde düzenlenmiştir. Birinci bölümde çalışmanın amacından bahsedilerek bir giriş verilmiştir. İkinci bölümde çalışmamızda gerekli olacak temel tanımlar, teoremler ve genel bilgiler ifade edilmiştir. Üçüncü bölümde genel lineer model ve onun kısıtlamalı modelleri altında çeşitli parametre fonksiyonlarının en iyi lineer yansız tahmin edicileri (BLUE) gözönüne alınmıştır. Ayrıca genel lineer modellerde model matrisleri ve kovaryans matrislerinin yapılarına göre en iyi lineer yansız tahmin edicilerin eşit olması için bazı gerek ve yeter şartlar araştırılmıştır. Dördüncü bölümde sonuç ve öneriler verilmistir. Beşinci bölümde ise tezde yararlanılan kaynaklar listelenmiştir.en_US
dc.description.abstractThis thesis is organized in five parts. In the first chapter, an introduction is given by mentioning the purpose of the study. In the second part, the basic definitions, theorems and general information that will be required in our study are expressed. In the third section, the best linear unbiased estimator (BLUE) of several parametric functions under a general linear model and its restricted models are considered. Furthermore, some necessary and sufficient conditions are investigated for equalities of best linear unbiased estimators of parametric functions according to structures of model matrices and covariance matrices in general linear models. In the fourth chapter, conclusions and recommendations are given. In the fifth chapter, the sources used in the thesis are listed.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMatris, Rank, Genelleştirilmiş İnvers, Genel Lineer Model, Gauss–Markov Modeli, Kovaryans Matrisi, Tahmin Edici, En İyi Lineer Yansız Tahmin Edici, Ortogonal İzdüşüm.en_US
dc.subjectMatrix, Rank, Generalized Inverse, General Linear Model, Gauss–Markov Model, Covariance Matrix, Estimator, Best Linear Unbiased Estimator, Orthogonal projector.en_US
dc.titleGenel Lineer Model Altında En İyi Lineer Yansız Tahmin Edicilerin Karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeComparison of the Best Linear Unbiased Estimators Under General Linear Modelen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentOrdu Üniversitesien_US
dc.contributor.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.contributor.authorID0000-0002-0932-359Xen_US
dc.contributor.authorID0000-0002-2466-507Xen_US
Appears in Collections:Fen Bilimleri Enstitüsü

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10525451.pdf10525451887.65 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.